Aula 1: Introdução á Python

Aula 2: Python Estrutura de Repetição e Decisão

Aula 3: Python Estrutura de dados

Aula 4: Python funções

Aula 5: POO

Aula 6: Numpy e Pandas

Aula 7: Aquisição de Dados

Aula 8: Preparação de Dados

Aula 9: Análise Exploratória

Aula 10: Práticas com Dados

Aula 11: Introdução á Aprendizado de Maquina

Aula 12: Classificação

Aula 13:
 Regressão

Aula 14:  Clusterização

Aula 15: Introdução ao Curso de Ciências de dados Pro

Aula 16: Ciência de dados na prática 1

Aula 17: Ciência de dados na prática 2

Aula 18: Ciência de dados na prática 3

Aula 19: Ciência de dados na prática 4

Aula 20: Ciência de dados na prática 5

Arrow Functions e Lambdas

Callback functions e constructors

Closures e função fábrica 

Introdução à programação orientada a objetos

Classes, Atributos e Métodos

Objetos e suas funções 

Herança 

Sobrescrita de método e Polimorfismo

Segunda-feira - 19h

Quarta-feira - 19h

Aula 1 - Mentalidade do testador ágil

Aula 3 - Testes em Contexto ágil – Parte 1

Aula 5 - Engenharia de software para QA’s

Aula 7 - Identificando o que testar - Parte 1

Aula 9 - Gerindo bugs e inconsistências - Parte 1

Aula 11 - Jira: Uma ferramenta de gestão de tarefas

Aula 13 - Automação com Cypress - Parte 1

Aula 15 - Testes de API Rest

AULA 1- Conceitos básicos de Python Parte I

AULA 3- Estrutura de Decisão

AULA 5- Aulão de Python básico

AULA 7- Estruturas de Dados: Dicionários

AULA 9- Aulão de Estrutura de dados

AULA 11- Criando Funções e métodos

AULA 13- Aulão de funções e métodos

AULA 15- Aulão de Programação Orientada a Objetos

AULA 17- Python aplicado em Machine Learning

AULA 19- Python aplicado à visão computacional

05/07- identidade Visual

06/07 - Social Media

12/07 - Design de Mascotes

13/07 - WEBINAR SOBRE FIGMA

19/07 - Capa para Livros

20/07 -Figma

26/07 - Portfólio

27/07 - Web Design

Quartas e quintas - às 19h.